随着生成式AI模型对算力需求的指数级增长，在数字化转型的深水区，算力已成为企业核心竞争力的底层支撑。以CPU、GPU为核心的经典计算架构，经典计算架构的物理极限逐渐显现。当前，企业级算力底座正遭遇高性能计算（HPC）能耗激增、算力增长瓶颈的双重桎梏。

量子计算一直被认为是下一代工业革命的引擎，各个国家、科技公司都在量子计算及相关软件上加足了马力进行研发。 前段时间，谷歌的量子AI团队也对自己的2021进行了总结。 研究人员表示，尽管量子计算仍然是一个有挑战性的课题，但他们在过去的一年中 ...

AI嵌入量子系统软件，实现对量子硬件的检测、校准、优化，从而提高运行效率，节约优化成本； AI可以用来识别数据中通过传统处理未发现的模式，合成复杂、高维数据的低级表示，预测新的量子级系统的行为和交互方式； AI可以用来识别量子比特行为中的 ...

人工智慧现(AI)在已经开始渗透到人们的工作和日常生活中，AI可能已经在后台工作，或者人们可能直接的跟生成式AI互动，例如透过ChatGPT，而在不久的将来，将出现增强版的虚拟助理。 但是目前的人工智慧还不够，现在更出现全新的飞跃发展：量子AI(Quantum AI ...

Palo Alto Networks（帕洛阿尔托网络）预测了六大将在2026年定义AI经济中安全与风险格局的核心趋势。本预测强调了身份、自治AI代理、数据信任、量子时间表、企业高管责任以及浏览器平台等领域，将成为推动大规模AI部署的战略优先事项。本报告原文来自Palo Alto Networks白皮书《2026年AI经济的六大预测：网络安全新规则》。