医学影像诊断就像医生的"透视眼"，能够帮助医生看清人体内部的病变情况。而在这个过程中，有一项关键技术叫做图像分割，它的作用就是从复杂的医学图像中精确地"圈出"病变区域，就像用彩笔在X光片上勾画出肿瘤的轮廓一样。这项技术的核心工具是一种名 ...

【编辑推荐】本研究针对MRI脑肿瘤分割中因形态多样性和视觉特征复杂导致的诊断难题，通过改进U-Net架构（包括标准U-Net、注意力U-Net和自注意力U-Net），在Kaggle提供的3064张MRI数据集上实现98.49%的验证准确率，自注意力机制显著提升模糊结构的分割质量，为医疗 ...

细胞-多格模型（CPM）是模拟多细胞生物系统的有效框架，但其计算成本高。本研究提出基于U-Net的卷积神经网络代理模型，可加速预测100步CPM模拟结果562倍。模型能捕捉短时血管生成行为（分支生长、吻合及腔隙收缩），但递归预测时因确定性架构无法复制随机 ...