从名字也能看出来,这是 Vibe Coding 的成果。事实也确实如此,这位谷歌学术引用量超 20 万的工程师在 X 上表示:「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统,没有一行人类编写的代码。」 ...
这个开源项目英文名字叫做 Deep Learning System 或者 AI System(AISys),中文名字叫做 深度学习系统 或者 AI系统。 本开源项目主要是跟大家一起探讨和学习人工智能、深度学习的系统设计,而整个系统是围绕着 ZOMI 在工作当中所积累、梳理、构建 AI 系统全栈的内容。
在早期,这种自信会劝退一些投资人,但也有越来越多的投资人被说服。美团龙珠合伙人王新宇形容王潜是一个对技术有自己独特理解和执着判断的人,在持续跟踪王潜一年后,美团成为自变量的重要股东。
本文将基于 WAIC UP!2026 一天的精彩演讲,从工作流重构、科研范式跃迁、物理世界突围、AI 的控制权之争与底层逻辑五个维度,站在 2026 年,审视当下和未来的 AI。
通用人工智能(AGI)不再是遥远的未来,而是已经随着“长时程智能体”(Long-horizon agents)的出现成为了现实。据红杉资本合伙人Pat Grady和Sonya Huang 14日发布的文章《2026:这就是AGI》(2026: ...
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红杉资本:这就是AGI!
红杉资本认为,2026年为AGI元年,其核心标志是“长时程智能体”的成熟。AI已从简单的对话者演变为具备自主推理与迭代能力的执行者,能像人类一样在模糊环境中解决复杂问题。商业范式将从“销售软件”转向“销售工作成果”,智能体正成为能全天候工作的“数字员 ...
红杉xbench发布AgentIF评测集,聚焦Agent全场景长时复杂任务解决能力,评测,agent,工作流,范例 ...
导读 :上周,红杉中国联合UniPat AI发布了评估大模型纯视觉理解能力的评测集BabyVision。作为红杉xbench基准测试中AGI Tracking的一部分,BabyVision揭开了世界模型和视觉多模态的未来还有巨大的发展潜力。
随着大模型在单点推理上日益逼近PhD水平,Agent领域迎来了新的分水岭:短程任务表现惊艳,长程任务却显乏力。为精准评估大模型的多模态理解与复杂问题解决能力,红杉中国在两周内连续发布两篇论文,旨在通过构建更科学的评估基准,预判技术演进的未来方向。xb ...
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