不止是英国，中国香港也在人工智能方面全部布局。作为亚洲国际化科创枢纽，香港也正在借政策东风全力打造 AI 人才高地。特区政府豪掷 10 亿港币成立人工智能研发院，推出 30 亿港币 AI 资助计划，从科研支持、产业落地到人才培养形成全链条扶持。

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

一半攥在大模型手里，以一周一迭代、一月一颠覆的速度卷出了新高度：LMArena.ai 数据显示，自 2023 年年中起，SOTA（当前最优模型）的迭代周期被压缩至 35 天，短短 5 个月就可能跌出 Top5，7 个月后连 Top10 的门槛都摸不到。

现代AI Agent的运行逻辑，本质上是一个持续循环的认知过程：感知环境、进行思考、采取行动、形成记忆，并利用记忆指导下一轮的思考与行动。这个闭环流程由四大核心模块协同完成，它们共同构成了Agent的通用架构。

2025年初，DeepSeek的走红让更多人明白，不仅仅是模型本身，训练和推理过程中工程上的优化同样重要。元旦假期看了朱亦博老师的一篇帖子，很受启发，2025年过去了，我想应该尝试来把亦博老师总结的25年AI ...

你想顺应新世界，利用AI工具放大能力（这也是马斯克倡导的），你可能会被旧世界的规则（大学招生办）判定为作弊。你死守旧世界的规则，纯靠自己手搓，你的竞争对手却在用核武器般的工具降维打击你。

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...