正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大语言模型发展到今天，写提示词不仅是个体力活，还是一个技术活。提示词的措辞稍微改一下，性能波动 20-50% 是常有的事。那能不能让 LLM 自己改进提示词呢？本文主要讲的就是这个，一个处理复杂推理任务的 Agent，经过几轮自动迭代，准确率从 34% 飙到 97%相对提升 ...

在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

一半攥在大模型手里，以一周一迭代、一月一颠覆的速度卷出了新高度：LMArena.ai 数据显示，自 2023 年年中起，SOTA（当前最优模型）的迭代周期被压缩至 35 天，短短 5 个月就可能跌出 Top5，7 个月后连 Top10 的门槛都摸不到。

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题。但在构建企业级“智能文档分析 ...

你想顺应新世界，利用AI工具放大能力（这也是马斯克倡导的），你可能会被旧世界的规则（大学招生办）判定为作弊。你死守旧世界的规则，纯靠自己手搓，你的竞争对手却在用核武器般的工具降维打击你。

2025年初，DeepSeek的走红让更多人明白，不仅仅是模型本身，训练和推理过程中工程上的优化同样重要。元旦假期看了朱亦博老师的一篇帖子，很受启发，2025年过去了，我想应该尝试来把亦博老师总结的25年AI ...

业内普遍预计，随着关键零部件成本的下降和AI大模型的快速迭代，2027年极有可能成为真正的规模化元年，市场有望突破50亿元规模，并催生出首批年销量过10万台的头部企业。在2026这个关键的“窗口年”，我们深入调研，为您呈现最有可能率先跻身领军行列的五 ...