在数据驱动的当今时代，Python凭借简洁的语法和强大的库支持，已成为数据分析领域不可或缺的核心工具，让复杂的数据处理和可视化工作变得高效便捷。对于数据分析师和开发者而言，掌握Python的数据处理技巧，是提升工作效率、挖掘数据价值的关键。

研究团队开发的sangkuriang软件包采用了一种被称为"伪谱方法"的高级计算技术。这种方法就像是用一把极其精细的数学"显微镜"来观察波浪的每一个细微变化。传统的数值方法就像用粗糙的网格来捕捉波浪，而伪谱方法则使用傅里叶变换——一种能够将复杂波形分解成简单正弦波组合的数学工具——来实现极高的计算精度。

什么是miniQMT，相比大QMT有什么特点？ 迅投 miniQMT 是迅投 QMT 量化交易平台推出的轻量化版本，主要面向对策略开发有基础需求、追求简洁高效体验的用户。 使用用户本地安装的 Python（3.6–3.13），可自由安装第三方库（如 numpy、pandas），便于调试与集成。

本项目利用 Python 的 scrapy 框架爬取 链家网 的上海市租房信息，利用 pandas 、 numpy 、 matplotlib 、 seaborn 、 folium 、 wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过 one-hot 编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。

下图展示了一个有趣的现象：在法国斗牛犬的图像上添加一小块对抗性补丁后，VGG分类器竟然以极高的置信度将其判定为足球。Grad-CAM可视化清楚地显示，模型的注意力完全从狗身上转移到了那块补丁——一个精心构造的小扰动就足以劫持整个决策过程。

首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致 ...