刚刚，一篇阿里联合中山大学的研究在 X 上爆火了！ 今天一早，一位微软产品故事讲述者、前谷歌负责人级布道师 Priyanka Vergadia 分享了一则 X 帖子迅速走火，短短一天内获8700+点赞、170万+浏览。

【新智元导读】Anthropic发布Cowork新功能Dispatch，用手机即可远程指挥Mac上的Claude执行任务。MacStories实测成功率约50%，但AI Agent从「坐在电脑前用」到「随时随地遥控」的关键一步，已经迈出。 3月17日 ...

2026 年开年以来，生成式编程领域新闻动态不断，预示着编程范式变革的发生。初创企业 Replit 正在洽谈一笔 4 亿美元的融资，估值有望达到惊人的 90 亿美元，其新推出的移动端 Vibe-coding 功能允许用户通过自然语言在手机上构建 ...

近年来，陈天桥将对人类认知的长期兴趣，延伸到了前沿 AI 研究。 10 天，一个大四学生，靠 Vibe coding 搓出一款开源项目，拿到了前互联网首富陈天桥的 3000 万元投资。 这不是爽文，而是 AI 时代已经发生的现实。 故事的主人公叫郭航江，在 GitHub 上，他的主页名是 BaiFu。从个人简介来看，他就读于北京邮电大学，主要编程语言是 Python，长期关注深度学习、大语言模型、 ...

当时，BaiFu ...

从全民抢着“养龙虾”，到紧急“拆龙虾”，前后不过半个月。 OpenClaw的爆火与降温背后，其实是戳中了人们的普遍期待：太想要一个能真正帮忙干活的AI员工/AI助理了。 但这类轻量化智能体的短板也显而易见：技能单一、场景有限，大多只能满足个人或小型轻量化需求。一旦进入企业复杂业务的真实战场，再大的“虾”，也有爪子抽筋的时刻。 更现实的是，“养虾”成本不低：token消耗大、费用高，还伴随着数据安全 ...

而且为了让你更方便地吃虾，这次智谱还专门准备了龙虾套餐，包含个人版和Team版，39元即可获得4000万Token。 这个过程当中，像什么深度研究、检索总结还有生成网页那些很长的流程，都能被GLM-5-Turbo安排得有条不紊。

AI 时代大学生创业*的机遇在于资源平权。一个人也能借助 AI 快速做出 MVP、快速迭代、快速触达全球用户。真正稀缺的品质不是「会用 AI」，而是能定义真实问题，并持续把技术变成可交付的产品价值。

但在FOMO情绪驱使下，普通用户很快会发现，想养一只龙虾，成本十分高昂。除了要配备3000多元的Mac Mini，请人上门安装单次费用在50元到200元不等——而Token消耗，更是一个无底洞。有人晒出了一周烧掉14亿Token，一个月“烧”了1万多元的账单。

聚合人工智能话题下，包括 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的新闻资讯、前沿理论、技术知识、应用 ...