陈天桥本人则同时尝试验证一个更具个人色彩的构想。2025年12月底，陈天桥撰文宣布一次关于“AI Native企业形态”的实验，通过一系列公开日志，完整记录一家公司从构想到落地的全过程。

大模型行业有一个默认节奏：一个主力版本发布后，团队消化反馈、调整训练方向、重新跑评测，准备周期通常以季度计。Anthropic 从 Claude 3.5 到 Claude 3.7 用了半年，Google 从 Gemini 2.0 到 2.5 用了三个月。 MiniMax M2.5 是 2 月 12 日发布的。3 月 19 日，M2.7 来了，仅仅 35 天 ...

刚刚，一篇阿里联合中山大学的研究在 X 上爆火了！ 今天一早，一位微软产品故事讲述者、前谷歌负责人级布道师 Priyanka Vergadia 分享了一则 X 帖子迅速走火，短短一天内获8700+点赞、170万+浏览。

代码 -《深度学习之PyTorch物体检测实战》. Contribute to dongdonghy/Detection-PyTorch-Notebook development by creating an account on GitHub.

企业AI的拐点时刻。 过去两年，大模型在企业里的角色一直有些“克制”。 在多数公司里，它们被用来写文案、做总结、生成报表，确实提高了一些效率，但很少真正进入企业的业务流程。原因并不复杂：大模型可以理解语言，但企业的数据往往分散在ERP、CRM、生产系统等多个系统中，业务逻辑复杂且高度专业，让AI真正读懂企业并不容易。 不过情况正在发生着变化。 3月12日，滴普科技发布升级版Deepexi企业大模型 ...