Offline map generation tailored to GPX routes. Builds compact .mbtiles packages by selecting tiles within a zoom-scaled buffer around your track. Optionally pre-render tiles on a tile server via a ...
The language is expressive enough to represent a wide variety of string manipulation tasks that end-users struggle with. We describe an algorithm based on several novel concepts for synthesizing a ...
While standard models suffer from context rot as data grows, MIT’s new Recursive Language Model (RLM) framework treats ...
在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...
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Agent Skills 落地实战：拒绝“裸奔”，构建确定性与灵活性共存的混合 ...
摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...
DMesh++ is a probabilistic approach for 2D and 3D mesh, which computes existence probability for faces efficiently and thus handles complex shapes effectively. Please refer to our paper and project ...
作者：zishanshi随着通用大模型向着agentic以及GUI理解增强的方向发展，现在Gemini 3 Flash等通用大模型已经可以直接用来搭建一个效果还不错的GUI ...
大家好呀，这几天在沉淀，所以更新频率有所下降，还请大伙儿多多包容。 扣子工作流已经火了半年多了，但还有不少朋友在后台问我， 说这玩意儿看着太复杂，根本搞不懂。 这期咱也不整那些虚头巴脑的，直接教你一个最基础、也最实用的招式。 即：扣子工作流联动多维表格 就是通过扣子自动化，批量将数据导入飞书多维表格。简单说，就是通过扣子自动化，把收集到的非结构化数据，批量塞进飞书多维表格里。 我会十分详细地讲解每 ...
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