E-commerce-Sales-Data-Analysis 基于公开电商数据的端到端分析项目:使用 Python(Pandas/Matplotlib/Seaborn)完成数据清洗、指标体系构建、可视化与业务洞察,输出完整分析报告与策略建议。
数据预处理:从混乱到有序的清洗革命 金融量化分析的基础在于高质量的数据,而传统K线分析常面临数据杂乱、缺失值干扰等棘手问题。2026年的最新实践表明,Pandas凭借其强大的数据清洗能力,已成为处理百万级K线数据的首选工具。通过系统化的缺失值填充 ...
在现代信息化的工作环境中,文件管理已不仅仅是简单的存取操作,它涉及信息追溯、版本控制和合规审计等复杂任务。对于个人用户和企业而言,准确提取文件名与修改时间可以显著提升工作效率。想象一下,当你的电脑中积累了成千上万份文档和照片时 ...
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Agent Skills 落地实战:拒绝“裸奔”,构建确定性与灵活性共存的混合 ...
摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库,"Code Interpreter"(代码解释器)模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线:赋予 LLM 联网和 Python 执行权限,让其现场编写代码来解决一切问题 ...
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