过去两年，大模型在企业里的角色一直有些“克制”。 在多数公司里，它们被用来写文案、做总结、生成报表，确实提高了一些效率，但很少真正进入企业的业务流程。原因并不复杂：大模型可以理解语言，但企业的数据往往分散在ERP、CRM、生产系统等多个系统中，业务逻辑复杂且高度专业，让AI真正读懂企业并不容易。 不过情况正在发生着变化。 3月12日，滴普科技发布升级版Deepexi企业大模型，并推出由Deepex ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！英伟达也加入龙虾大战，消息称即将推出名为“NemoClaw”的开源虾。NemoClaw发布之前，专为龙虾打造的开源模型先发布了。Nemotron 3 ...

在大型语言模型（LLM）与企业级软件系统的集成进程中，上下文提供的摩擦力一直是限制人工智能应用深度的核心瓶颈。传统的架构范式高度依赖于静态的检索增强生成（RAG）管道或高度定制化、紧密耦合的应用程序接口（API）集成。这些传统方法不仅维护成本高昂，且难以适应底层数据模式的动态演进。模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的出现从根本上改变了这一现状，它为人工智能系统 ...