不止云厂商，一众大模型企业也是英伟达的基本盘，马斯克此前曾表示xAI的Colossus超算在2025年已部署约20万块英伟达GPU，用于训练Grok系列模型，并计划进一步扩容。

从名字也能看出来，这是 Vibe Coding 的成果。事实也确实如此，这位谷歌学术引用量超 20 万的工程师在 X 上表示：「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统，没有一行人类编写的代码。」 ...

再先进的硬件，如果软件生态封闭、开发环境复杂，也会让研究者望而却步。必高（北京）科技的AI实验箱构建了统一的软件中间件平台，对所有硬件模块提供标准化的API接口和图形化/代码化双编程模式。研究人员无需深入底层驱动，即可通过拖拽或编写高级语言代码调用机 ...

Preparing for the Agentic AI Revolution Attributed to Alexey Navolokin, General Manager, APAC, AMD   Around the world, governments and industries are moving quickly to secure leadership in Artificial ...

2026年1月6日，拉斯维加斯国际消费电子展（CES）如期而至，全球算力领域的竞争焦点再度聚焦于此。与往年不同，中国GPU/NPU厂商此次集体发力，华为、寒武纪、摩尔线程、沐曦、壁韧、天数等企业纷纷携新一代产品重磅亮相，覆盖通用计算、AI训练推理、边 ...

现代AI始于开源，并运行在Linux上。如今，Linux不仅对人工智能至关重要，它更是当今整个现代AI技术栈运行的基础。从超大规模训练集群到边缘推理设备，从上到下都是Linux系统。 AI的神奇效果实际上是非常实用基础设施的综合输出：超级计算机、GPU集群和云集群，几乎都运行某种版本的Linux。核心机器学习框架——TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等——都是首先在Li ...

过去一年，企业在推动AI落地的过程中，越来越强烈地感受到：AI的胜负并不只在“模型好不好”，更在“能不能稳定、持续、低成本地迭代到可交付”。当AI从概念验证走向工程化，数据准备、训练/微调、推理部署、模型优化等工作流会被日复一日地重复；而真正拖慢进度的，往往不是算法本身，而是算力获取方式带来的效率波动、成本不确定性和安全边界问题。 不少企业最初也会将云算力作为默认选择：开箱即用、起步成本看起来不高 ...

This OS quietly powers all AI - and most future IT jobs, too ...

这项由ByteDance Seed团队完成的研究发表于2025年11月，论文编号为arXiv:2511.11238v1，有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。研究团队由Defa Zhu领导，包含超过100位来自ByteDance的研究人员，他们共同攻克了人工智能领域一个长期存在的难题。

Dubbed the "Nvidia killer," Cerebras' wafer-scale engine has reportedly crushed Nvidia's H200 in raw AI training power: 125 ...

Overview: Python and SQL form the core data science foundation, enabling fast analysis, smooth cloud integration, and ...