3月16日消息，小米AI实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的“天才少女”，又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement ...

随着AI Agent的快速发展，让大模型直接操控专业软件（如图像编辑、3D建模、办公套件等）已成为开发者社区的痛点。传统的UI自动化方案容易崩溃，手动编写脚本对接又耗时费力。香港大学数据智能实验室(HKUDS)近日推出开源项目CLI-Anything，彻底颠覆这一现状:只需一条命令，就能将任意软件转化为AI ...

该攻击活动以OpenAI Atlas浏览器为诱饵，通过Google赞助搜索结果传播，将用户引导至虚假的Google Sites网址。该网址包含一个下载按钮，点击后会显示打开终端应用程序并粘贴命令的指令。这一操作会下载一个shell脚本，提示用户输入系统密码，并以用户级权限运行MacSync。

尽管业界普遍推荐，但苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的一篇新论文得出结论， AGENTS.md 文件可能经常阻碍 AI 编码智能体。研究人员建议完全省略由 LLM ...

人工智能领域正经历一场从“模型中心”向“Agent系统”的范式转移。传统AI系统以单一模型为核心，通过输入数据、模型计算、输出结果的线性流程完成任务，其资源消耗集中于GPU算力。但随着AI Agent技术的突破，计算模式发生根本性变化——系统开始整合GPU、CPU、API接口、存储设备和网络资源，形成多维度资源协同的复杂架构。 以典型任务为例，现代AI ...

但在FOMO情绪驱使下，普通用户很快会发现，想养一只龙虾，成本十分高昂。除了要配备3000多元的Mac Mini，请人上门安装单次费用在50元到200元不等——而Token消耗，更是一个无底洞。有人晒出了一周烧掉14亿Token，一个月“烧”了1万多元的账单。

BEIJING, March 15 (Xinhua) -- For years, the idea of an artificial intelligence (AI) assistant like J.A.R.V.I.S., the ever-present helper to Iron Man, has lingered on the edge of reality. In early 202 ...

花 5 天时间借助 Claude Code 重写运营十余年的老旧代码库后，项目维护者直接将开源许可证从 LGPL 改为更宽松的 MIT。 近日，Python 经典编码检测工具 chardet 因此陷入舆论中心。 更具戏剧性的是，这个库的新版发布后，自 ...

天天上班的你，有多少「摸鱼」的时间？此前，澳大利亚悉尼大学的研究人员在《Educational and Developmental Psychologist》期刊上发表了一篇题为“Rest breaks aid directed attention and learning”的研究论文，指出摸鱼可以提升工作效率，五分钟的大脑休息，可以将后续任务的表现和生产力平均提高 57%，更有利于后续的工作。

最近这波 OpenClaw，国内几个大模型公司可真的是杀疯了。 我熟悉的几家创业公司，都极度缺算力。智谱前段时间还限购过自家的 Coding Plan，MiniMax、Kimi 的 API 调用量也在疯涨。

一场围绕AI重写开源代码与许可证合规性的争议，正在全球开发者社区持续发酵。事件核心是Python字符编码检测库chardet的7.0版本更新——项目维护者Dan Blanchard通过AI工具Claude Code在5天内完成代码重构，并将许可证从限制商业使用的LGPL协议变更为宽松的MIT协议，此举引发原作者Mark Pilgrim的强烈反对。

AI智能体OpenClaw的火爆，不仅仅是一款工具的成功。它精准地踩中了人们在AI时代集体性的FOMO（错失恐惧症）心态；但与此同时，横亘在效率与安全之间的问题也被暴露在聚光灯下。有安全厂商人员对记者表示，网上的教程铺天盖地，却几乎没人告诉你：从“跑起来”到“安全运行”，中间隔着一道巨大的技术鸿沟。