作者 | 北京大学 DCAI 团队在大模型（LLM）研发进入深水区的 2026 年，行业共识正经历从“模型中心（Model-Centric）”向“数据中心（Data-Centric）”的深刻演进。随着 Scaling Law ...

在过去的三年里，我写过关于区块链金融、数字经济及AI大模型如何重塑认知的书，也在区块链的浪潮里见证过代码即法律的狂热。但今天，站在2026年的春天，我必须告诉我的读者和学员们：我们对AI的理解，从根上就错了。 过去我们把AI当成一个“更聪明的搜索引擎”或“高级打字机”，这是一种致命的低估。当ChatGPT还在为你写周报时，一个代号为OpenClaw（开源社区俗称“小龙虾”）的怪物，已经在GitHu ...

过去两年，大模型在企业里的角色一直有些“克制”。 在多数公司里，它们被用来写文案、做总结、生成报表，确实提高了一些效率，但很少真正进入企业的业务流程。原因并不复杂：大模型可以理解语言，但企业的数据往往分散在ERP、CRM、生产系统等多个系统中，业务逻辑复杂且高度专业，让AI真正读懂企业并不容易。 不过情况正在发生着变化。 3月12日，滴普科技发布升级版Deepexi企业大模型，并推出由Deepex ...